2024年8月1上午ms88明升，明升国际ms88，北京国家会议中心。

360集团创始人周鸿祎宣布了一项重磅决定：360与智谱AI、商汤科技、百川智能、火山引擎、百度智能云、腾讯、科大讯飞、华为云、MiniMAX、零一万物、面壁智能等15家大模型厂商合作，将这些厂商的大模型全面内置到360国民级入口产品。

我正好也在现场，见证了这一时刻。

在和友人讨论此事的意义时，我提到一个概念“大模型时代的统一战线”。

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何为大模型时代的统一战线?

统一战线的狭义概念，早前是一个政治概念，咱们教科书已经学过，这里不表。然而就其广义而言，可以引申为不同社会力量在一定条件下，为了一定的共同目标而建立联合体或者合作机制。

现在周鸿祎正在打造大模型时代的统一战线，这个合作模式的逻辑在于，每一家国产大模型都有某个维度比GPT厉害，但也都有各自短板。

既然如此，何不把大家的优势能力结合起来，补充木桶上的一块块短板，不就可以做到超过GPT，进而更好为用户提供服务吗?

就像全真七子一样，单打独斗谁都不是黄药师、欧阳锋的对手。但是这七子组成一个天罡北斗阵，发挥每个人的优势，短板几乎不存在，按照金庸的意思，就是几乎没有破绽了。组成天罡北斗阵后，威力发挥无数倍，任何高手都不是对手。

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那么，我们为什么需要大模型时代的统一战线?

简单来说，中美科技竞争已经到了白热化阶段，而人工智能就是科技竞赛中的皇冠，AI大模型就是皇冠上的那一颗明珠。

当前，美国OpenAI旗下的GPT、Sora以及后续不断升级的版本笑傲全球，大杀四方，助力美国在该领域领先全球一个身位。

我们面对的局面很严峻，按照某些专家的观点“中国和美国的人工智能差距越来越大了”。要不要正面对标OpenAI不是可选项，而是必选项。这不同于燃油车我打不过你，就搞电动车。绕是绕不过去的，就只能硬上。

所以，我们也看到了，过去一年多，国内所有主流大模型有所动作、有所进展时，总免不了要和OpenAI对标。

在这种情况下，各自为战甚至相互竞争厮杀的国产大模型们，就有了达成统一战线进行合作的基础。现阶段，大家要做的就是集各家所长，通过混合大模型的合作模式超越GPT-4o。

周鸿祎在现场也放了一张PPT，显示出80.49分(中国的混合大模型)VS69.22分(美国GPT-4o孤军奋战)的得分对比，这就是团结的力量啊。

用中国智慧，构建混合大模型，就像七个葫芦娃合体以后变成的葫芦小金刚，体内聚集七种能力，有人力大无穷，有人擅长近身搏斗，有人有千里眼和顺风耳。集合起来，不惧怕任何对手。

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平心而论，从核心底层技术、显卡算力等层面来看，中国并不占优。但中国的优势是应用场景，因为XXX的原因，中国的各类互联网应用可以在短时间内深入到大街小巷，这是美国和西方国家所欠缺的能力。

二维码、在线外卖、网约车、新能源汽车、计算机、手机都不是中国发明的，但中国都成为了这些领域的第一大国。

同样，在大模型时代，依靠中国庞大的场景应用需求，我们非常有望弯道超车。

因此，周鸿祎在当天的演讲者中也说大模型不是操作系统，ms88明升，明升国际ms88不是产品，大模型的能力要结合场景才能发挥真正价值。

在周鸿祎看来，“到底大模型像什么?我们认为，大模型并非操作系统。如果将其视为操作系统，那么可能只需三四家便足够。在我看来，大模型更像是电气时代的电动机。电动机可大可小，可强可弱，可快可慢，其应用方式多种多样。

例如，在工厂中，电动机可以驱动传送带，成为流水线的核心;而在汽车制造中，给电动机加上传动轴、齿轮箱、轮子、底盘和外壳，它便成为了一辆汽车的动力源。在这个过程中，电动机(或可类比为大模型)发挥着至关重要的作用。

然而，用户并不总是直接需要电动机(或大模型)，他们需要的是电动机(或大模型)提供的能力，以及与之相连接的各种部件和系统的整体功能。”

嗯，周鸿祎看得很清楚，我们的法宝就是场景制胜。未来，AI大模型形成统一战线之后，可以更好的取长补短，深入场景，为业界提供高质量的服务。

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当然，我们也不能盲目乐观。参考过往历史教训，统一战线是好，但也可能存在一些隐患和问题。

比如，大家因为有共同的对手才组成了统一战线，但大家伙各自平时也互有竞争，会互相耍小性子，这种耍小性子或者背后恶意搞小动作，进而会不会影响生成结果?

举个例子，A大模型知道B习惯从某几个网站进行内容参考索引，就故意投喂一些一本正经错误的内容，进行引导。结果会如何?

周鸿祎也提到过一个“洋洋洒洒写了几千字，认真讨论石头怎么吃”的案例，可能会给生成结果带来误导。

因此，在这个过程中，360如何做好带头大哥……哦不，是做好裁判，进行公正裁决&筛选结果，就至关重要。

360如何做好裁判?我觉得应该从几个方面来入手。

首先，当然是以AI技术应对AI呈现，360需要进一步提升自己的AI能力，打铁还需自身硬，采用先进的自然语言处理技术，利用AI技术，例如语义分析、逻辑分析和识别等，来识别和过滤可能的误导性内容，同时排序正确内容。

另外就是要实施多层次的内容验证，通过交叉验证和多方核实的方法，检查信息的一致性和准确性。如果发现矛盾或不一致的信息，需要进一步标注，必要时引导用户继续搜索或者跳转到百科页面，或者跳转到知网等平台。

还有就是要鼓励用户反馈，建立有效的反馈机制，及时纠正错误，并不断改进算法和流程。

当然，以上工作不能100%保证不疏漏，同时要和监管部门保持密切往来，在有关部门的领导和指导下ms88明升，明升国际ms88，改进出现的其他问题。